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人手文件處理
全面自動化

Tectura 的 AI-OCR 方案運用 Azure AI Document Intelligence 及 Power Automate,自動擷取、驗證並同步發票及文件資料至你的 ERP,全程毋須人手輸入。
即場觀看自動化發票處理。
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了解各機構今天如何運用 AI-OCR。
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AI-OCR 最能發揮價值之處

當高文件量、人手輸入與 ERP 整合三者交匯,AI-OCR 最能發揮價值。每月處理數以千計文件的機構,回報最為顯著。

發票處理

擷取任何版式的供應商發票,將明細項目與採購單核對,並一鍵過帳。

送貨單處理

掃描送貨單,擷取簽名、數量及參考編號,並自動與 ERP 記錄核對。

銷售訂單識別

自動將收到的採購單及銷售文件轉為 ERP 記錄,縮短由接收到確認的時間。

內部文件審批

自動化內部文件的分派、審閱及審批,將審批與 ERP 記錄連結,取代來回電郵。

運作方式:自動化工作流程
由紙張到 ERP 只需數秒
1. 採集

以拍照、掃描或電郵上載文件。

2. 擷取

Azure AI 讀取欄位、金額、日期
及明細項目。

3. 驗證

與 ERP 採購單及記錄交叉核對。

4. 審核

例外個案標示為需人工確認。

5. 確認

已配對文件一鍵審批。

6. 同步

資料直接過帳至 ERP,毋須人手輸入。

實際應用成果:Tectura 導入項目
實證營運成效
醫院 — 發票識別自動化

每月 3,000 張發票  |  人手每份約 5 分鐘

-1 HC

透過自動化減少 1 名全職人手 [見備註]

成果:紓緩庫存更新壓力、縮短付款處理週期、自動化三層金額驗證。

國際學校 — AI 文件搜尋代理

30 名教師  |  頻繁的文件查找需求

每月 141 小時

小時/月 — 透過自動化文件搜尋每月節省的時間 [見備註]

搜尋時間由 3 分鐘縮短至 10 秒。相當於減少 0.8 名人手(-0.8 HC)。

資料來源:Tectura 香港實際應用成果。個別成效會因文件量、複雜度及流程設計而有所不同。
常見問題
甚麼是 AI-OCR 文件識別?如何運作?

AI-OCR 文件識別運用 Azure AI Document Intelligence(Microsoft 的 AI 文件處理服務),結合 Power Automate 工作流程自動化,自動從實體及數碼文件擷取資料。系統會擷取供應商名稱、發票編號、明細項目、金額及日期等欄位,與現有 ERP 記錄核對,並將確認後的資料直接過帳至你的系統。文件可透過拍照、掃描、電郵或入門網站上載提交。

系統可處理哪些類型的文件?

系統可處理發票、送貨單、採購單、銷售訂單、費用收據及其他結構化業務文件。它支援多種文件格式、手寫識別及不同語言,特別適合接收來自不同供應商、格式各異文件的機構。

系統如何處理無法自動配對的文件?

當系統無法有把握地將文件與現有 ERP 記錄配對時(例如明細數量不符或偵測到金額差異),便會標示為例外個案,並轉交指定團隊成員審核。審核人員可同時看到原始文件、擷取的資料及 ERP 記錄,令審核過程快捷直接。確認後的文件即可一鍵過帳。

AI-OCR 是否需要我們更換現有的 ERP 系統?

不需要。Tectura 的 AI-OCR 方案專為與你現有的 ERP 整合而設計,包括 Dynamics 365 Business Central 及 Dynamics 365 Finance and Operations。只要 ERP 供應商或你的內部 IT 團隊能提供整合所需的 API 存取,它亦可與第三方 ERP 系統配合。此自動化層位於文件輸入渠道與 ERP 之間,負責文件採集、資料擷取、驗證及過帳。在 Microsoft Dynamics 365 環境下,毋須大幅更改底層 ERP 設定即可完成;至於第三方 ERP 系統,整合可行性則取決於可用的 API 及系統存取權限。

AI-OCR 導入的典型投資回報時程如何?

根據 Tectura 的實際客戶成果,處理大量文件的機構(尤其每月 1,000 張以上發票或送貨單),可於上線後數週內回本。節省主要來自減少資料輸入的人手需求、加快處理週期,以及減少需要更正的錯誤。Tectura 會在範圍界定過程中進行商業效益評估,協助你就特定營運量化預期回報。