集中管理企業數據,讓 Microsoft Fabric 各項功能共用單一數據來源。
提供完整 SQL 數據倉庫功能,支援大型數據處理及企業級分析需求。
透過內置資料流程(Pipelines)、Dataflows 及 Spark 工具,統一處理資料擷取、整理及運算。
即時接收及分析來自不同系統的數據,持續監察業務狀況,協助團隊識別異常及快速跟進。
Power BI 可直接使用 Fabric 數據,毋須定時更新,確保團隊使用一致及最新的資料進行分析。
結合 AI 及智能分析功能,支援未來趨勢預測、風險分析及流程自動化。
支援資料分類、來源追蹤及品質管理,建立一致的數據管理標準。
採用開放 Delta Parquet 格式,可連接 Azure、Amazon S3 及 Google Cloud 等平台。
Microsoft Fabric 是一站式 SaaS 分析平台,將數據工程、數據倉儲、即時數據分析、數據科學及商業分析整合至同一環境。平台建基於 OneLake,讓企業集中管理不同來源的數據。由資料匯入、整理、儲存以至分析,均可於同一平台完成,毋須於多個系統之間切換。
Microsoft Fabric 建立於 Azure Synapse Analytics 功能基礎之上,並進一步整合 Power BI 及 Azure Data Factory,形成統一 SaaS 平台。
Fabric 由資料匯入、整理、儲存到商業分析,均可於同一環境完成,有助簡化管理工作及提升整體分析效率。根據 ESG 獨立技術評估,在相若成本水平下,Microsoft Fabric 的查詢處理速度最高可較 Azure Synapse Dedicated SQL Pools 提升 75%。
視乎企業數據管理需要而定。對於較簡單分析需求,Power BI 可直接連接相關業務系統。隨著企業數據量增加,並需要整合 ERP、CRM,營運系統及第三方平台資料時,Microsoft Fabric 等數據倉儲平台可提供統一數據基礎,有助提升分析效能、穩定性及擴展能力。
可以。Microsoft Fabric 支援連接不同數據平台及儲存服務,包括 Azure Data Lake Storage、Amazon S3、Google Cloud Storage 及各類第三方業務系統。 透過捷徑(Shortcuts)及資料流程連接功能,企業可整合不同來源數據,集中管理及分析。
適合。Microsoft Fabric 採用 SaaS 模式及彈性容量計費方式,無論中型企業或大型機構均可按需要部署。企業可先採用最需要的功能,再隨數據量及分析需求增長逐步擴展應用範圍。
Microsoft Fabric 與 Power BI 深度整合。透過 Power BI Direct Lake 模式,報表可直接讀取 OneLake 的資料,毋須搬移或複製數據,同時保持快速查詢功能。因此,Power BI 儀表板可直接反映最新業務資料,毋須安排定時更新,讓團隊隨時掌握最新業務狀況。