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テクトラジャパンでは、企業顧客に対するデータソリューション/AIの提案、ソリューション設計、技術的なアドバイザリーおよび概念実証（PoC）を主導する「データソリューション/AIコンサルタント（プリセールス）」を募集しています。テクトラのデータ・AI活用支援についてはデータ・AI活用のソリューション紹介をご覧ください。

データソリューション/AIコンサルタントの職務概要

テクトラジャパンでは、企業顧客に対するデータソリューション/AIの提案、ソリューション設計、技術的なアドバイザリーおよび概念実証（PoC）を主導する、5～8年の実務経験を有するデータソリューション/AIコンサルタントを募集しています。

本ポジションは、顧客のビジネス課題と最新のテクノロジーを結び付ける重要な役割を担います。

企業の経営層、業務部門およびIT部門の関係者と直接対話し、経営・事業戦略やビジネス上の課題を理解したうえで、複雑な要件を実現可能で魅力的なデータソリューション/AIの具体的な提案を行います。

主な技術領域は以下のとおりです。

• Databricksを活用したデータプラットフォーム
• Microsoft Azureのデータ関連サービス
• モダンデータエンジニアリングおよびデータ基盤アーキテクチャ
• 生成AI（Generative AI）
• RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）
• AIエージェント（AI Agents）

本ポジションは、これまで培った技術的な実務経験を活用し、コンサルティング型営業支援、ソリューション設計、顧客向け技術アドバイザリーへと活動領域を広げたい技術者に適しています。

本番システムのプログラム開発や継続的な保守に専念するのではなく、顧客への技術提案、商談の受注率向上、ソリューションアーキテクチャの策定、迅速なプロトタイプ開発による実現可能性の検証を主な職務とします。

データソリューション/AIコンサルタントの主な職務内容

プリセールスコンサルティング・ソリューション提案

① 顧客ビジネス課題の分析とAI活用機会の特定

• 顧客の経営層、業務部門およびIT部門の関係者に対して、業務分析や課題ヒアリングのセッションを主体的に実施する。
• 顧客のデータ活用成熟度（Data Maturity）、業務上の課題、システム環境を評価する。
• AIおよびデータ分析技術によって高いビジネス価値を創出できる機会を特定する。
• 顧客のビジネス目標に基づき、適切なデータソリューション/AIの活用方針を提案する。

② ソリューション設計・技術提案

• 顧客要件に基づいたエンドツーエンドのソリューションアーキテクチャを設計する。
• 高品質な技術提案書およびソリューション提案資料を作成する。
• RFP（提案依頼書）およびRFI（情報提供依頼書）への技術的な回答を作成する。
• SOW（Statement of Work：作業範囲記述書）の作成を担当する。
• 技術的な実現可能性、導入リスク、顧客の投資対効果を考慮したソリューション設計を行う。

③ 技術スコープ確認・工数見積り

• プロジェクトの技術的な作業範囲（Technical Scope）を定義する。
• 導入に必要な作業項目、工数および技術的な前提条件を明確にする。
• 提案内容が技術的に実現可能であり、商業的にも妥当であることを確認する。
• 技術的なリスクを評価し、適切な対応方針を提案に反映する。

④ 顧客プレゼンテーション・デモンストレーション

• 顧客の経営層および意思決定者に対するソリューション提案を実施する。
• IT部門の責任者や技術担当者に対して、アーキテクチャおよび技術的な実現方法を説明する。
• 顧客の関心を高める技術デモンストレーションを企画・実施する。
• 技術的なメリットをビジネス価値やROI（投資対効果）と結び付けて説明する。

⑤ 営業チームとの連携

• 営業責任者と緊密に連携し、商談の各段階における技術的な支援を行う。
• 顧客の課題や競合状況を踏まえ、提案の競争力を高める。
• 顧客の技術的な懸念事項を解消し、受注率の向上に貢献する。

プロトタイピング・概念実証（PoC）

① PoCおよび技術デモの企画・実施

• 顧客がデータソリューション/AIへの投資判断を行うために、短期間で効果を検証できるPoCを企画・実施する。
• 技術的な実現可能性を検証し、導入に伴うリスクや不確実性を低減する。
• 顧客のビジネス課題に対応したインタラクティブなデモンストレーションを開発する。

主なPoC・デモの例：

• 企業内情報を検索・活用するAIアシスタント
• RAGを利用した企業内ドキュメント検索・回答システム
• 複数のAIエージェントが連携して業務を遂行するマルチエージェントワークフロー

② Databricks・クラウドデータと生成AIの連携

• Databricksおよびクラウド上のデータリポジトリに保存された企業データを生成AIソリューションに連携する方法を設計・検証する。
• データプラットフォームとLLM（大規模言語モデル）を組み合わせたソリューションの実現可能性を評価する。
• 実際のデータ活用シナリオを通じて、生成AIのビジネス価値を顧客に示す。

③ 最新AI技術の評価・活用

以下のAIフレームワークおよび関連技術を評価し、技術デモやPoCへの適用を検討する。

• LangChain
• AutoGen
• Databricks Mosaic AI

また、評価結果をもとに、社内で再利用可能なデモ資産、技術テンプレート、開発効率化ツールを整備する。

導入チームへの引継ぎ・アーキテクチャ整合性の確保

① 受注後の導入チームへの引継ぎ

• 受注後、プリセールス段階で定義した要件や設計内容を導入・開発チームへ円滑に引き継ぐ。
• 顧客のビジネス目的、要求事項および期待成果を明確に伝える。
• ソリューションアーキテクチャの基本設計、PoC成果物、技術デモ資料などを適切に引き継ぐ。

② 導入初期段階の技術アドバイザリー

• プロジェクト導入初期において、必要に応じた技術的な助言・支援を行う。
• 提案段階で顧客と合意した要件や期待成果が維持されていることを確認する。
• 当初のアーキテクチャ設計方針との整合性を確保する。

③ 標準ソリューション・提案情報の整備

• 顧客との商談やPoCから得られた知見、技術的な課題、成功事例を整理する。
• 再利用可能な標準ソリューションガイド（Playbook）を整備する。
• デモ環境、提案書テンプレート、技術資料などの共通資産の拡充に貢献する。

データソリューション/AIコンサルタントの必須スキル・経験

技術プリセールス・ITコンサルティング経験

以下の分野における5～8年の実務経験を有し、顧客対応の経験が豊富であること。

• 技術プリセールス
• ITコンサルティング
• システムインテグレーション
• データ・AIソリューションエンジニアリング

プリセールス実務経験

以下の業務を実際に担当し、営業提案活動に貢献した経験を有すること。

• 顧客ごとの要件に合わせた技術提案書の作成
• SOWの作業範囲定義
• 技術的な工数見積り
• ソリューションデモンストレーションの実施
• 営業・技術チームとの協働

データプラットフォーム・クラウドアーキテクチャ

以下の技術について、アーキテクチャおよび基本概念を十分に理解していること。

• Databricks
• Lakehouse Architecture
• Delta Lake
• クラウドデータアーキテクチャ
• Microsoft Azureを中心としたクラウドデータ基盤

生成AI・AIエージェント技術

以下の技術に関する実践的な理解を有すること。

• 生成AI（Generative AI）
• RAG（検索拡張生成）
• LLMアプリケーション設計
• AIエージェントおよびAIエージェントワークフロー

プログラミング・データ処理技術

PythonおよびSQLを用いた実践的な技術スキルを有すること。具体的には、以下の作業を遂行できること。

• 既存プログラムやSQLの読解
• データ検索・抽出およびクエリ作成
• 技術的な問題の調査・トラブルシューティング
• 短期間でのプロトタイプ開発
• データおよびシステム間の連携機能の試作

なお、日常的な本番データパイプラインの改修や大規模なプログラム保守を主たる業務として担当する必要はありません。

コンサルティング・コミュニケーション能力

• 顧客のビジネス課題を理解し、適切な技術ソリューションを提案できる能力
• 複雑な技術要件を、経営層にも理解しやすいビジネス上の成果として説明できる能力
• ソリューション導入によるROI（投資対効果）を明確に説明する能力
• 顧客との信頼関係を構築し、技術的なアドバイザーとして活動できる優れたコミュニケーション能力

語学要件（日本語・英語）

データソリューション/AIコンサルタントの任意のスキル・資格

Microsoft関連技術

以下のMicrosoft製品・サービスに関する知識または実務経験。

• Microsoft Fabric
• Azure AI Foundry
• Microsoft Power Platform
• Microsoft Copilot Studio

グローバルチームでの業務経験

• 複数の国・地域にまたがるチームとの協業経験
• 分散型の組織や部門横断チームでのプロジェクト遂行経験

Azure・Databricks関連の技術資格

• Microsoft Azure関連認定資格
• Databricks関連認定資格

データソリューション/AIコンサルタントの勤務条件